© kreatív szinergiák, Laurent Bailly
A tökéletes csapat keresése
«A kihívás az időzítés» – magyarázza Julien Stoll, az üvegházi termelés igazgatója. A megfelelő időben, se túl korán, se túl későn történő betakarítás kulcsfontosságú. Az egyszerre szedett fürtös paradicsomok esetében a természet tovább bonyolítja a helyzetet, mivel több mint egy hét telik el az első és az utolsó gyümölcs érése között.
Szóval hogyan lehet ezeket a gyönyörű, egyforma gyümölcsfürtöket megkapni, amelyeket általában a boltok polcain találni? «Ennek eléréséhez olyan termékeny fajtákat választunk ki, amelyek képesek fürtönként tizenkét gyümölcsöt teremni, majd amint elvirágoznak, eltávolítjuk az alsó felét» – magyarázza. Ezzel a szigorú kiválasztási folyamattal az 5-6 paradicsom, amely gyümölcsöt hoz, mindössze néhány nap alatt beérik, és a szüret idején mindegyik tökéletesen ízletes és kemény lesz.
Az előrejelzéseket hetente módosítják.
Ana Maria Costea, termelési koordinátor, évek óta felelős az üvegházi növények terméshozam-előrejelzéseinek elkészítéséért. «Január 5-én, amikor az első vetéseket elvégezzük, már van egy általános elképzelésünk az ütemtervről. A valóság azonban minden héten pontosabb újraértékelést igényel» – magyarázza.
A tervezés pontossága létfontosságú: lehetővé teszi számunkra, hogy megfelelően méretezzük a csapatokat, elkerüljük az árufelesleget vagy -hiányt, és az ideális időben szüreteljük be a gyümölcsöket.
Egy ígéretes mesterséges intelligencia alapú másodpilóta
Minden csütörtök reggel megismétlődik egy rituálé: «kattintókkal» felszerelve a csapatok végigjárják a sorokat, és gyakorlott szemmel becsülik meg a következő héten betakarítandó mennyiségeket. «Megkapom a nyers adatokat, beírom őket egy táblázatba, és elkészítem az előrejelzéseket minden fajtára. Ez elég gyors» – magyarázza Ana Maria.
Az utóbbi időben egy mesterséges intelligencia megoldás saját előrejelzéseket készít, közvetlenül a növényektől gyűjtött adatok (virágzás, terméskötés, hőmérséklet stb.) alapján. «A tesztelési fázisban vagyunk» – magyarázza. «Összehasonlítom az eredményeimet a mesterséges intelligencia eredményeivel, és reméljük, hogy a következő szezonra teljesen megbízható lesz.»
Nagy a tét: három héttel előre kell előrejelzéseket készíteni a betakarításról, a jelenlegi egy hét helyett. «Ez lehetővé teszi számunkra, hogy még pontosabban összehangoljuk a termelést és az értékesítést» – biztosítja Julien.
Ezen tervezési kihívások mögött az ügyfelek elvárásainak jobb kielégítésére irányuló vágy húzódik meg, akik számára az előrejelzés elengedhetetlen. A technológia értékes szövetségesnek bizonyul a csapatok munkájának támogatásában.
Szeretne többet megtudni paradicsomainkról és termesztési módszereinkről?