Od sadnje do žetve: umjetnost predviđanja

U 15 hektara staklenika tvrtke Stoll Frères, proizvodnja rajčica i patlidžana je sve samo ne slučajna. Strogo praćenje omogućuje planiranje berbe od trenutka sadnje i poboljšanje prognoza tijekom cijele sezone. Kombinirajući stručnost timova s umjetnom inteligencijom, sve se čini kako bi se osigurala nesmetana logistika i optimalan okus.

© kreativne sinergije, Laurent Bailly

Potraga za savršenom grupom

«Izazov je tajming», objašnjava Julien Stoll, direktor proizvodnje u staklenicima. Berba u pravom trenutku, ni prerano ni prekasno, ključna je. Kod grozdastih rajčica, koje se beru odjednom, priroda dodatno komplicira stvari jer prođe više od tjedan dana između sazrijevanja prvog i posljednjeg ploda.

Kako onda dobiti one prekrasne, ujednačene grozdove plodova koje obično nalazite na policama trgovina? «Da bismo to postigli, odabiremo produktivne sorte sposobne za dvanaest plodova po grozdu, a zatim uklanjamo donju polovicu čim procvjetaju», objašnjava. Ovim rigoroznim postupkom selekcije, 5 do 6 rajčica koje će zametnuti plodove dozrijet će za samo nekoliko dana i sve će biti savršenog okusa i čvrste u vrijeme berbe.

Prognoze se prilagođavaju tjedno.

Ana Maria Costea, koordinatorica proizvodnje, već je nekoliko godina odgovorna za izradu prognoza žetve za sve kulture u staklenicima. «5. siječnja, kada obavimo prve sadnje, već imamo opću predodžbu o rasporedu. Ali stvarnost zahtijeva preciznije ponovne procjene svaki tjedan», objašnjava.

Točnost ovog planiranja je ključna: omogućuje nam da odredimo veličinu timova, izbjegnemo viškove ili nestašice robe i uberemo plodove u idealno vrijeme.

Obećavajući kopilot temeljen na umjetnoj inteligenciji

Ritual se ponavlja svakog četvrtka ujutro: opremljeni "klikerima", timovi prolaze kroz redove i, vještim okom, procjenjuju količine koje će se ubrati sljedeći tjedan. "Dobivam sirove brojke, unosim ih u proračunsku tablicu i radim prognoze za svaku sortu. To je prilično brzo", objašnjava Ana Maria.

Nedavno rješenje umjetne inteligencije generira vlastite prognoze, na temelju podataka prikupljenih izravno s biljaka (cvjetanje, zametanje plodova, temperature itd.). «U fazi smo testiranja», objašnjava. «Uspoređujem svoje rezultate s onima umjetne inteligencije i nadamo se da će do sljedeće sezone biti potpuno pouzdano.»

Ulozi su visoki: izrađivati prognoze žetve tri tjedna unaprijed, umjesto jednog tjedna kao što je trenutno slučaj. «To će nam omogućiti još preciznije usklađivanje proizvodnje i prodaje», uvjerava Julien.

Iza ovih izazova planiranja krije se želja za boljim ispunjavanjem očekivanja kupaca, za koje je predviđanje ključno. Tehnologija se pokazuje kao vrijedan saveznik u podršci radu timova.

 

 

Želite li saznati više o našim rajčicama i našim metodama uzgoja?

Pratite nas dalje LinkedIn I Facebook saznati više o našim aktivnostima.