© kreativní synergie, Laurent Bailly
Hledání dokonalé party
«Výzvou je načasování,» vysvětluje Julien Stoll, ředitel skleníkové produkce. Sklizeň ve správný okamžik, ani příliš brzy, ani příliš pozdě, je klíčová. U hroznovitých rajčat, která se sklízejí najednou, příroda situaci ještě více komplikuje, protože mezi dozráním prvního a posledního plodu uplyne více než týden.
Jak tedy získat ty krásné, jednotné trsy ovoce, které obvykle najdete v regálech obchodů? «Abychom toho dosáhli, vybíráme produktivní odrůdy schopné nést dvanáct plodů na trs a poté, jakmile vykvetou, odstraníme spodní polovinu,» vysvětluje. Díky tomuto přísnému výběrovému procesu dozraje 5 až 6 rajčat, která navážou plody, během několika dní a všechna budou v době sklizně dokonale chutná a pevná.
Předpovědi se upravují týdně.
Ana Maria Costea, koordinátorka produkce, je již několik let zodpovědná za stanovení prognóz sklizně všech skleníkových plodin. «5. ledna, když provádíme první výsadbu, už máme obecnou představu o harmonogramu. Realita si ale vyžaduje přesnější přehodnocení každý týden,» vysvětluje.
Přesnost tohoto plánování je zásadní: umožňuje nám dimenzovat týmy, vyhnout se přebytkům nebo nedostatku zboží a sklízet plody v ideálním čase.
Slibný kopilot založený na umělé inteligenci
Každý čtvrtek ráno se opakuje rituál: týmy vybavené «klikači» procházejí řádky a zkušeným okem odhadují množství, která se mají sklidit následující týden. «Dostanu hrubé údaje, zadám je do tabulky a vytvořím prognózy pro každou odrůdu. Je to docela rychlé,» vysvětluje Ana Maria.
V poslední době si řešení s umělou inteligencí vytváří vlastní předpovědi na základě dat shromážděných přímo od rostlin (kvetení, nasazování plodů, teploty atd.). «Jsme ve fázi testování,» vysvětluje. «Porovnávám své výsledky s výsledky umělé inteligence a doufáme, že do příští sezóny bude zcela spolehlivá.»
V sázce je hodně: vytvářet prognózy sklizně s třítýdenním předstihem, místo jednoho týdne, jak je tomu v současnosti. «To nám umožní ještě přesněji sladit produkci a prodej,» ujišťuje Julien.
Za těmito plánovacími výzvami se skrývá touha lépe naplňovat očekávání zákazníků, pro které je předvídání zásadní. Technologie se ukazuje jako cenný spojenec při podpoře práce týmů.
Chcete se dozvědět více o našich rajčatech a našich pěstebních metodách?